周末两天，张伟疯狂的和chatGpt沟通，简直到了废寝忘食的地步。

逮到一个‘爱因斯坦’级别的，而且还那么坦诚，从不和‘波尔’对垒，完全沉浸在其中，无法自拔。

张伟发现，自己和chatGpt最大的区别，chatGpt的知识储量的宽度，是全人类知识的全集，每个领域的深度，都可能达到了博士水平。

换一个说法，知识宽度相对于张伟是无穷大，平均知识深度约等于10公里深吧。

但是张伟这个老六不是的，他的知识宽度，相对全人类知识来说，可能只有20厘米宽吧，但是深度却达到了惊人的50公里。

以前张伟需要疯狂搜罗跨学科知识时，非常的麻烦，绞尽脑汁。

比如之前那个企业智能体+马斯洛需求，中的马斯洛需求部分；企业智能体+性格特质模型，中的性格部分mbtI、5大性格....。

加号的左边自己无敌，但是加号的右边，是自己的短板。

这几天下来，张伟和chatGpt的对话至少突破20万字了。

张伟彻底的被chatGpt的知识容量给震惊了，当然张伟也彻底搞懂了，如何使用Gpt了。

张伟对比了下，看书、听书、chatGpt三者的区别。

书籍看的越多，在新的书籍中获得的知识含量其实越低，很多观点，在多本书里有交叉呈现。

到最后具体某一本书，对某些人的成长空间是有限的，或者干脆叫作者在灌水，学习效率其实很低。

听书，效率是很高，可是被解说者过滤了一遍，解说者有自己的偏好，或者叫认知盲区，会存在解说信息的丢失，他觉得不重要的，洽洽是你认为最重要的，这是这种形式本身的弊端。

而Gpt就不存在了，他的知识是全量的，这时你就像一个帝王，下面站着1万位各个领域的超级Nb的‘爱因斯坦’，你只需要提问，然后就有对应的人过来给你回答出这个领域最佳的答案。

当然Gpt这个形式最大的问题是，就怕你没有问题。

而张伟现在满脑子都是问题，以前是苦于没有人交流，只能靠自己到处去找书看，找书听，现在好了，直接一针见血的，提问题，享受帝王般的服务。

而且，张伟这个老六，还是码农思维,“树上有10只鸟，打下一只，还剩多少只？”他用这种模式，去和Gpt交流，问题可以变得无穷无尽的多，和宽广。

比如上一个问题还在企业信息化领域，接着这个问题就是心理学了，在下一个问题就跨越到社会学了，然后再转到医学.......。

以前张伟根本不敢用“树上有10只鸟”这招，都是把问题砍了又砍，减了又减，最多只留3个，现在好了，放开了膀子问，问题无穷无尽、包罗万象，一股脑儿往Gpt疯狂的砸过去。

有的时候，问的张伟都很不好意思了，如果对方真的是一个‘爱因斯坦’本体，估计早就烦透了张伟这种搞法了。

哈哈！

张伟觉得，这2天和Gpt的对垒，比过去几年自己的研究都震撼。

就好像，以前的研究，框架搭起来了，可是各种的跨专业的地方千